Metabase MCP

Metabase公式MCPサーバー。AIエージェントがビジネスデータを検索・クエリ・可視化します。

MCPサーバー
MCPMetabaseBusiness IntelligenceAnalytics
認証済み

インストール

トランスポート: http

claude mcp add --transport http metabase https://{your-metabase-url}/api/metabase-mcp

ツール一覧 (23)

  • alert_write

    Create or update alerts that deliver a saved question's results to email or Slack on a schedule.

  • bookmark_content

    Bookmark or unbookmark a question, model, metric, dashboard, document, or collection.

  • browse_collection

    List or tree-browse the items in a collection, including trash and snippets.

  • browse_data

    Walk databases, schemas, tables, models, and fields to discover data structure.

  • collection_write

    Create or update a collection (rename, describe, move, trash, or mark official).

  • dashboard_write

    Create or update a dashboard with cards, layout, filters, and tabs.

  • document_write

    Create or update a Metabase document (Markdown with card embeds and layout blocks).

  • duplicate_content

    Copy a question, dashboard, or document into another collection, optionally deep-copying dashboard cards.

  • execute_query

    Run a structured MBQL query (counts, sums, grouping, filtering, joins) and return rows.

  • execute_sql

    Write and run raw SQL against a database (window functions, CTEs, engine-specific SQL).

  • get_content

    Fetch full details of questions, models, metrics, dashboards, documents, or collections by id.

  • get_parameter_values

    List the valid values for a dashboard or question filter parameter.

  • glossary

    Look up or list glossary terms and their definitions.

  • learn

    Read Metabase reference docs on a topic (query dialect, visualization settings, native parameters, etc.).

  • measure_write

    Create or update a measure (a reusable aggregation on a table).

  • metric_write

    Create or update a metric (a saved single-aggregation query with a visualization).

  • question_write

    Create or update a saved question or model from a query, SQL, or query handle.

  • render_drill_through

    Render a drill-through chart inline in clients that support visualizations.

  • run_saved_question

    Run a saved question by id, optionally applying parameter values.

  • search

    Search Metabase content (questions, models, metrics, dashboards, documents, tables) by keyword or semantic query.

  • segment_write

    Create or update a segment (a reusable saved filter on a table).

  • subscription_write

    Create or update a dashboard subscription delivering results by email or Slack.

  • visualize_query

    Run a query and render it as an inline chart in clients that support visualizations.

品質とセキュリティ

ライセンス90
メンテナンス100
セキュリティ85
ドキュメント95
ライセンス: AGPL-3.0-only
バージョン: v0.65.3
最終更新: 2026-11-09

料金

Free and open source (AGPL); requires your own Metabase instance (self-hosted free or Metabase Cloud).

Metabase MCP
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Metabase MCPレビュー:ビジネスデータに質問すればチャートが返ってくる

ビジネスの質問はダッシュボードの中で死にます。誰かがチャネル別の売上を尋ねると、答えにはMetabaseへのログイン、正しい質問、正しいフィルター、そしてチャットに貼るスクリーンショットが必要です。データはそこにあるのに、尋ねる人は間に人がいなければ届きません。

Metabase MCPはMetabase公式のサーバーで、AIエージェントに分析データへの直接アクセスを与えます。2026年11月にリリースされたバージョン0.65.3は、OAuth付きリモートHTTPエンドポイントで23のツールを提供します。検索、クエリ、可視化、そして質問とダッシュボードの作成です。エージェントは質問を読み、データに対して実行し、チャートを返します。分析はダッシュボードを探す作業から会話になります。

Metabase MCPとは?

Metabase MCPはMetabaseが保守するModel Context Protocolサーバーです。自分のMetabaseインスタンス上でリモートエンドポイントとして動作し、OAuth 2.0でユーザーごとに認証します。エージェントはそのユーザーがMetabaseで見ることを許可されているものだけを見ることができます。ツールはユーザーの権限にスコープされているからです。

23のツールは分析のループ全体をカバーします。検索は質問、ダッシュボード、コレクションを見つけます。実行ツールは保存された質問や生のSQLを実行します。可視化はクエリ結果をチャートとして描画します。書き込みツールは質問とダッシュボードを作成・編集します。エージェントは質問に答え、答えをMetabaseの質問として保存し、ダッシュボードに載せることができます。Metabaseの画面を開く必要はありません。

主な機能

1. 質問する前に分析を検索する

エージェントはまず既存の質問、ダッシュボード、コレクションを検索し、チームがすでに作った仕事を再利用します。同じチャートをゼロから作り直すことはありません。

2. 保存された質問と生のSQLを実行する

名前で保存された質問を実行するか、新しい内容が必要なときは生のSQLを実行します。エージェントはスクリーンショットから推測するのではなく、アナリストのようにデータを扱います。

3. 結果をチャートとして可視化する

クエリ結果はチャートとして描画できるため、答えはチャットに貼られた数字の壁ではなく、チームが一目で読める絵として返ってきます。

4. 質問とダッシュボードを書く

エージェントは質問とダッシュボードを作成・編集できるため、見つけた答えは一度きりの返信ではなく、分析の一部として永続します。

5. すでに信頼している権限体系

OAuth 2.0がユーザーごとに認証し、ツールはそのユーザーのMetabase権限を尊重します。エージェントはユーザーが見られないデータを見ることはできません。同じアクセスルールを引き継ぐからです。

仕組み

クライアントを自分のMetabaseインスタンスのMCPエンドポイントに接続し、OAuthサインインを完了します。Claude Codeでは1つのコマンド、CursorとVS Codeでは短いJSONです。あとは日常の言葉でエージェントにビジネスの質問をします。既存の質問を検索し、クエリを実行し、結果を返します。多くの場合チャート付きです。

質問がまだ存在しない場合、エージェントはそれを書き、Metabaseに保存し、ダッシュボードに追加できます。次に同じ質問をする人はすぐに答えを得られます。

誰に向いているか

すでにMetabaseを運用しているチーム、毎日ビジネスの質問をするプロダクトマネージャーや創業者、エージェントに空白のダッシュボードからではなく質問の一次対応をさせたいアナリストです。データがMetabaseにあるなら、これがエージェントを傍観者からアナリストに変える接続です。

料金

無料でオープンソース(AGPL)です。自分のMetabaseインスタンスが必要です(セルフホストは無料、またはMetabase Cloud)。MCPサーバー自体に料金はかかりません。

長所と短所

長所

  • 公式サーバー:検索、クエリ、可視化、書き込みをカバーする23のツール
  • ユーザーごとのOAuth 2.0認証で、ユーザーのMetabase権限にスコープされる
  • 答えはチャートとして返り、質問やダッシュボードとして保存できる
  • 非常に活発に保守されている。このレビューを書いた週に新リリースが出た

短所

  • 自分のMetabaseインスタンスが必要。接続できるホスト型分析サービスはない
  • 書き込みツールはコンテンツの作成・編集・削除とSQL実行ができるため、アクセスには注意が必要
  • 同じリポジトリ内のエンタープライズ向けディレクトリのコードは商用ライセンス

最終評価

ビジネスデータがMetabaseにあるなら、エージェントはそれに質問できるべきです。これが公式で無料の方法であり、分析をダッシュボードを探す作業から尋ねる質問に変えます。接続して売上を尋ね、チャートを持って返ってくるのを見てください。

GitHubでMetabase MCPを試す